原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
在原始特征的多项式组合优化中,针对遗传编程易陷入局部优化解的缺点,引入了免疫编程的故障诊断优化策略,将类内类间散布矩阵判据作为抗体的亲和度,利用克隆、变异和更新等免疫算子实现抗体的优化,从而获得了最佳分类能力的复合特征.对发动机异响信号的6个典型时域特征的应用表明,克隆选择机制维持了抗体群体的多样性,同遗传编程方法相比,优化的复合特征具有更好的识别效果.
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文献信息
篇名 免疫编程的故障特征构造方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 故障诊断 免疫编程 特征构造
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 1036-1039,1057
页数 5页 分类号 TH17
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987x.2007.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁霖 西安交通大学机械工程学院 35 614 13.0 24.0
2 徐光华 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 80 961 16.0 28.0
3 刘弹 西安交通大学机械工程学院 15 142 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
免疫编程
特征构造
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导