用遗传编程方法提取和优化机械故障的声音特征

• 作者: 屈梁生 王锋
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 故障诊断 遗传编程 信息融合 模式识别
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 页码范围: 1307-1310
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.12.024

摘要

为了弥补单一特征在机械故障特征识别中的不足,引进遗传编程方法对单一特征重新优化,构建复合特征.利用声音信号的复合特征实现滚动轴承的状态识别,取得了良好效果;进一步尝试利用信息融合思想,融合机器声音和振动两种信号的单一特征,再利用遗传编程得到新的复合特征,其识别效果比单独使用声音信号复合特征更好,并且缩短了遗传编程的搜索时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈梁生	西安交通大学机械工程学院	86	3158	34.0	53.0
2	王锋	西安交通大学机械工程学院	39	325	10.0	17.0