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摘要:
乳腺微钙化点包含众多属性,由于其中存在的冗余和不相关属性降低了微钙化点病变类型判别的性能.因此,特征子集选择问题成为微钙化点病变类型识别中的重要问题.该文针对传统优化方法用于特征选择的种种缺陷,提出了基于遗传算法的特征子集选择测算法.经乳腺微钙化点特征选择实例分析,证明该方法拥有较强的并行性和寻优能力,在特征选择领域有广阔的应用前景.
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模糊数学
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文献信息
篇名 使用遗传算法的乳腺微钙化点特征优化
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 微钙化点 特征子集 遗传算法 特征优化
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 生物电子学
研究方向 页码范围 137-139,153
页数 4页 分类号 TH776|TN911.73
字数 2404字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2007.01.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万柏坤 天津大学生物医学工程系 122 1266 20.0 27.0
2 高上凯 清华大学生物医学工程系 82 1381 21.0 35.0
3 王瑞平 北京交通大学生物医学工程系 8 129 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
微钙化点
特征子集
遗传算法
特征优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导