基于小波分析和遗传算法的沸腾曲线特征点研究

• 作者: 杨杏波 秋穗正 苏光辉 魏会明
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 小波分析 奇异性 沸腾曲线 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 421-425
• 页数: 5页
• 分类号: TK124
• 语种: 中文

摘要

信号的局部奇异性包含了信号的许多重要信息,小波变换突破了傅里叶分析在时域和频域方面的局部化能力的不足,适合对非平稳信号的处理.基于小波分析的奇异性检测原理,利用小波分析的多分辨分析特性对沸腾曲线的临界热流密度点以及最小膜态沸腾起始点等奇异性特征点进行了检测和分析;同时应用搜索能力极强的遗传算法对检测出的各类特征点数据进行优化处理,拟合出相应的半理论半经验公式.预测结果和检测结果与实验值符合很好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏光辉	西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室	176	810	13.0	21.0
2	秋穗正	西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室	171	777	13.0	19.0
3	魏会明	西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室	2	6	1.0	2.0
4	杨杏波	西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室	1	1	1.0	1.0