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摘要:
对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题,用传统优化方法较难求解,而遗传算法却可以方便地得到较好的结果.本文分别用传统寻优算法和遗传算法对Rosenbrock函数作了测试比较,证明了遗传算法优于其他优化算法的全局寻优能力.对遗传算法寻优的标准偏差数据作小波分析,得到一些新颖的结果.
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文献信息
篇名 遗传算法和小波分析在函数优化中的运用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 遗传算法 函数优化 小波分析
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 研究与方法
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TP18
字数 1953字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2005.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩永国 西南科技大学计算机学院 67 464 11.0 19.0
2 张鹏飞 西南科技大学计算机学院 6 29 2.0 5.0
3 孟志刚 西南科技大学计算机学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
函数优化
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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