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遗传算法和小波分析在函数优化中的运用
遗传算法和小波分析在函数优化中的运用
作者:
孟志刚
张鹏飞
韩永国
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
函数优化
小波分析
摘要:
对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题,用传统优化方法较难求解,而遗传算法却可以方便地得到较好的结果.本文分别用传统寻优算法和遗传算法对Rosenbrock函数作了测试比较,证明了遗传算法优于其他优化算法的全局寻优能力.对遗传算法寻优的标准偏差数据作小波分析,得到一些新颖的结果.
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文献信息
篇名
遗传算法和小波分析在函数优化中的运用
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
遗传算法
函数优化
小波分析
年,卷(期)
2005,(4)
所属期刊栏目
研究与方法
研究方向
页码范围
59-61
页数
3页
分类号
TP18
字数
1953字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2005.04.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩永国
西南科技大学计算机学院
67
464
11.0
19.0
2
张鹏飞
西南科技大学计算机学院
6
29
2.0
5.0
3
孟志刚
西南科技大学计算机学院
3
6
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
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参考文献(0)
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二级引证文献(1)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
函数优化
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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