遗传算法在求解函数优化中的最优化参数研究

• 作者: 林亚平 蒋冬初
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 函数优化 组合参数 自适应
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2005.10.019

摘要

在用遗传算法解决实际问题时,人们往往根据经验盲目地选择参数,而很少有人去研究如何选择科学、合理的参数以求达到算法的最优性能.本文在用遗传算法求解函数优化问题时,提出了一种寻找解决某一类函数优化问题的最优组合参数的方法,并设计了一种交叉、变异概率自适应调节的遗传算法.实例证明,该算法是非常有效的,对提高和充分挖掘遗传算法在实际应用中的性能也有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学计算机与通信学院	231	2974	26.0	42.0
2	蒋冬初	湖南大学计算机与通信学院	31	148	7.0	10.0