一种改进的遗传算法在函数优化中的应用

• 作者: 杨华芬
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应遗传算法 多峰值函数 变异概率 交叉概率 收敛性能
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-058X.2009.02.011

摘要

针对传统遗传算法在处理多峰值函数优化存在的"早熟"问题,以及在后期搜索效率低的问题,在对目前常见的几种种群早熟程度评价指标进行分析的此基础上,提出了一种新的种群"早熟"程度评价指标,并据此提出了一种改进的自适应遗传算法;最后将改进的遗传算法用于函数优化;实验表明:改进后的遗传算法有效地解决了过早收敛、局部搜索能力差和全局收敛 速度慢等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨华芬	曲靖师范学院计算机科学系	27	133	6.0	10.0