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采用小波分析和遗传算法的铣削参数优化方法研究
采用小波分析和遗传算法的铣削参数优化方法研究
作者:
张成强
曾祥超
陈捷
马旭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波分析
遗传算法
铣削参数
摘要:
将小波分析方法应用于刀具状态监测中,找出刀具发生故障的时间点,确定刀具耐用度.以刀具的加工生产率和耐用度作为遗传算法目标函数进行全局寻优,获得铣削参数最优搭配,从而提高刀具的加工生产率和使用寿命.
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文献信息
篇名
采用小波分析和遗传算法的铣削参数优化方法研究
来源期刊
现代制造工程
学科
工学
关键词
小波分析
遗传算法
铣削参数
年,卷(期)
2010,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
97-100
页数
分类号
TG501.2
字数
3224字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-3133.2010.08.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马旭
南京工业大学工业装备数字制造及控制技术重点实验室
13
76
5.0
8.0
2
陈捷
南京工业大学工业装备数字制造及控制技术重点实验室
88
472
11.0
16.0
3
张成强
南京工业大学工业装备数字制造及控制技术重点实验室
4
19
2.0
4.0
4
曾祥超
南京工业大学工业装备数字制造及控制技术重点实验室
4
39
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二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2006(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
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二级参考文献(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波分析
遗传算法
铣削参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
主办单位:
北京机械工程学会
北京市机械工业局技术开发研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-3133
CN:
11-4659/TH
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区核桃园西街36号301A
邮发代号:
2-431
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:
http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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