混沌遗传算法及其在函数优化中的应用

• 作者: 周晓 胡以华 赵海燕 陈修桥
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 遗传算法 函数优化
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与方法
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2005.07.019

摘要

将混沌优化和遗传算法结合起来,提出了混沌遗传算法(CGA,Chaos Genetic Alg orithm),并将其应用于函数优化问题的求解.通过在种群进化的不同阶段引入混沌优化操作,大大提升了遗传算法的整体性能.实验结果表明,与标准遗传算法(SGA)相比,该算法能更有效地求得全局最优解,具有更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海燕		9	97	5.0	9.0
2	陈修桥		6	73	4.0	6.0
3	周晓		4	56	2.0	4.0
4	胡以华		1	48	1.0	1.0