原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
入侵检测系统中的特征选择是一个组合优化问题.为了有效地进行特征选择,提出一种结合进化思想的免疫算法.算法中的免疫记忆单元确保了快速收敛于全局最优解,算法中的均匀交叉操作则体现了进化的思想.提出一个基于神经网络的入侵检测系统模型,该模型具有多分类,易于更新系统使其快速适应新型入侵的特点.在KDD CUP'99上的实验表明该算法是有效的.
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文献信息
篇名 基于免疫算法的入侵检测系统特征选择
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 入侵检测系统 免疫算法 记忆单元 神经网络
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-22,26
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭军 北京邮电大学信息工程学院 101 1335 20.0 31.0
2 单莘 北京邮电大学信息工程学院 7 44 4.0 6.0
3 朱永宣 北京邮电大学信息工程学院 9 52 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统
免疫算法
记忆单元
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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