人工鱼群算法选择特征和加权的模拟电路故障诊断

• 作者: 方伟骏 黄圣国
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 模拟电路 特征选择 特征加权 人工鱼群算法
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 电子技术应用
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: TN710.4-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.19.039

摘要

为了准确跟踪模拟电路故障的变化特点，提出一种人工鱼群算法选择特征和加权的模拟电路故障诊断模型。首先根据Volterra级数获得模拟电路状态的原始特征集，然后采用相关向量机作为模拟电路故障的分类器，采用人工鱼群算法选择重要特征子集，并赋予每一个特征合理权值，最后将该模型应用于某一模拟电路故障中。结果表明，人工鱼群算法可以准确得到最优特征子集，模拟电路故障平均超过95%，而且其性能要显著优于经典模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄圣国	南京航空航天大学民航学院	68	791	16.0	25.0
2	方伟骏	南京航空航天大学民航学院	11	10	2.0	3.0