BP网络模型在巢湖富营养化评价中的应用

• 作者: 李文达 梅长青 王心源
• 来源期刊: 能源与环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 巢湖 富营养化评价 BP网络模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: X524
• 字数: 2851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9064.2008.01.005

摘要

根据人工神经网络的原理,综合考虑湖泊富营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级之间关系复杂且非线性的特点,构建了一个能自动对湖泊富营养化程度作出正确评价的BP人工网络模型,分析了BP网络学习规则,并在巢湖富营养化评价中得到了应用.本研究结果显示:1997～2005年巢湖共出现4种营养类型,即中一富营养、富营养、重富营养、严重富营养化.在这几种营养类型中,富营养化区分布最广,约占全湖面积的71%,其次是重富营养化和严重富营养化,约占全湖面积的26.5%.