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VSM的权重改进对文档相似度的影响研究
VSM的权重改进对文档相似度的影响研究
作者:
苏小虎
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
向量空间模型
关键词权重
查准率
查全率
摘要:
向量空间模型是以索引项权重为核心的模型,索引项权重对文本分类、检索等的效果起着重要的作用。文中使用了一个基于关键词的权重,并利用它改进传统向量空间模型的权重算法。改进后的模型综合考虑原有索引项权重和文档中关键词的权重。在特定领域FAQ的检索中作测试实验,结果表明,改进的方法提高了检索的查准率、查全率。
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文献信息
篇名
VSM的权重改进对文档相似度的影响研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
向量空间模型
关键词权重
查准率
查全率
年,卷(期)
2008,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
135-137
页数
3页
分类号
TP312
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
苏小虎
安徽工业大学计算机学院
18
39
3.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
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节点文献
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关键词权重
查准率
查全率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
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