作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
向量空间模型是以索引项权重为核心的模型,索引项权重对文本分类、检索等的效果起着重要的作用。文中使用了一个基于关键词的权重,并利用它改进传统向量空间模型的权重算法。改进后的模型综合考虑原有索引项权重和文档中关键词的权重。在特定领域FAQ的检索中作测试实验,结果表明,改进的方法提高了检索的查准率、查全率。
推荐文章
基于改进VSM的句子相似度研究
向量空间模型
领域权重
频率权重
基于VSM的文本相似度计算的研究
文本相似度
特征选择
词频-逆文档频率法
向量空间模型
基于路径权重的XML文档相似度仿真研究
相似度
路径权重
查询树
文档树
改进填补法和多权重相似度相结合的推荐算法
推荐算法
二部图关联度
社交网络相似度
个性化推荐
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 VSM的权重改进对文档相似度的影响研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 向量空间模型 关键词权重 查准率 查全率
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 135-137
页数 3页 分类号 TP312
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏小虎 安徽工业大学计算机学院 18 39 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
向量空间模型
关键词权重
查准率
查全率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导