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摘要:
BP算法存在收敛性慢、逼近精度差等缺点.因此,在实际应用中往往需要对BP算法进行相应的改进.利用主元分析法(PCA)对数据样本预先进行降维处理,消除数据问的强耦合性,减少模型的复杂性,然后再作为BP的输入样本从而提高模型的解算速度.在此分析的基础上利用Visual Basic采用模块化的设计方法实现对PCA-BP算法的编程,使学习速率能够进行相应自调整和优化,以此来提高BP网络的泛化推广能力,并能够满足设定的误差精度从而达到现场实际运用需要的目的.
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文献信息
篇名 PCA-BP算法模块化设计的编程实现
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 BP PCA-BP算法 算法编程
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 智能、算法、系统结构
研究方向 页码范围 98-101,105
页数 5页 分类号 TP311
字数 3778字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.12.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾群 淮南师范学院计算机与信息工程系 36 96 5.0 8.0
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BP
PCA-BP算法
算法编程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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