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摘要:
提出了一种混合跳链条件随机场序列统计学习模型,以实现异构Web记录与关系数据库的模式匹配.该模型可以在由手工标注样本和关系数据库记录组成的联合样本集上进行训练,减少了对繁琐手工标注样本的依赖.此外,通过在线性链条件随机场模型上增加对跳边的支持,使得该模型能够有效地处理状态变量间的长距离依赖.在多个领域的真实数据集上的实验结果表明,所提出的方法能够显著提高异构Web记录语义模式匹配的性能.
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混合条件随机场
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消息
异构系统
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文献信息
篇名 基于混合跳链条件随机场的异构Web记录集成方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 混合跳链条件随机场 Web数据集成 模式匹配
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 2149-2158
页数 10页 分类号 TP393
字数 7729字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬红兵 西安电子科技大学电子工程学院 193 2504 25.0 36.0
2 HUANG Jian-Bin 西安电子科技大学电子工程学院 1 10 1.0 1.0
3 SUN He-Li 西安电子科技大学电子工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合跳链条件随机场
Web数据集成
模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导