基于遥感和GIS的土地利用分类方法及其在土地退化程度分析中的应用——以陕西横山雷龙湾地区为例

• 作者: 吴萍 张聪 洪友堂 田淑芳 许宁 郭旭东
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 土地退化 遥感 GIS 退化程度指数 方法比较 横山雷龙湾
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 页码范围: 5410-5417
• 页数: 8页
• 分类号: S151|TP97|P901
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0933.2008.11.024

摘要

基于陕西省横山县雷龙湾地区的遥感ETM+影像,分别采用最大似然法和光谱角制图分类(SAM)方法进行了该区的土地利用类型分类.其中,光谱角制图分类利用最小噪声分离(MNF)及像元纯净指数(PPI)方法提取研究区的地类终端端元,在此基础上绘制土地利用类型图.最大似然法对水体及耕地的分类精度较高,而其它地类精度稍差,沙地有较大漏分;而基于像元纯净指数的光谱角制图法分类对沙地、水体分类效果较好,对建筑用地和非建筑用地区分度较高,但林地和草地有一定混分.根据研究区反照率影像、NDVI以及湿度图像构造了一个土地退化程度指数模型,并选择一定的系数对研究区的土地退化程度进行了分类,利用GIS软件成图输出.利用光谱角制图分类的纯净像元样本进行比较分析,发现土地退化程度指数与土地利用的相关性较强,表明该方法可以较好地反映当地的土地退化程度情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张聪	中国地质大学地球科学与资源学院	40	218	9.0	13.0
2	吴萍	中国地质大学土地科学技术学院	17	134	7.0	11.0
3	田淑芳	中国地质大学地球科学与资源学院	26	251	9.0	15.0
4	洪友堂	中国地质大学土地科学技术学院	20	157	8.0	12.0