基于盲信号分离的混合气体分析

• 作者: 于洋 王坤
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号分离 峭度 混合气体分析
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 1507-1509
• 页数: 3页
• 分类号: TM712|TP212.2|TN911.7
• 字数: 2517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2008.09.007

摘要

结合盲信号分离算法和热催化传感器特性,对混合气体进行分析,讨论了混合气体分析的盲可分离性,并使用基于峭度的盲信号分离算法对CH4和CO的混合气体进行分析和验证.实验结果表明,此方法无须预先假设源信号的概率密度函数(PDF),可在学习过程中直接判断信号的PDF并进行分离,提高了混合气体分析的可行性,实验结果为CH4的测量误差为4.27%,CO的测量误差为3.51%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洋	沈阳理工大学信息科学与工程学院	94	394	8.0	15.0
2	王坤	沈阳理工大学信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0