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摘要:
大型旋转机械的故障在发生或发展时,其运行过程具有明显非平稳特性的瞬态过程.通常的针对单通道信息的时频分析不能准确提取瞬态过程的特征信息.论文结合矢谱分析和短时傅立叶变换(STFT)技术提出了短时矢谱(STVS)分析方法.它融合了转子同截面两通道图谱中各自存在的振动分量,能准确地反映转子发生故障时的瞬态过程特征量变化.工程实践应用表明:短时矢谱分析对于旋转机械故障诊断是一种新的、较为实用的信息融合方法.
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文献信息
篇名 非平稳短时矢谱研究及其应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 旋转机械 故障诊断 矢谱 短时傅立叶变换
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 202-204
页数 3页 分类号 TH17|TP306|TB53
字数 2111字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.01.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩捷 郑州大学振动工程研究所 196 1599 19.0 30.0
2 董辛旻 郑州大学振动工程研究所 69 393 11.0 16.0
4 石来德 同济大学机械工程学院 58 846 15.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
旋转机械
故障诊断
矢谱
短时傅立叶变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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