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摘要:
由量化框架扩展系数所产生的多描述图像编码,在差错信道下具有良好的图像恢复性能.该文提出一种基于框架扩展的高效多描述图像编码.首先构造一种在量化噪声下具有均方误差意义上最优框架重建的均匀紧支框架.然后以小波零树作为框架扩展的基本运算单元,在小波域对不同子带信息采用不同维度的框架进行扩展.通过不同维度的框架扩展实现对不同子带信息的不同保护.框架扩展后的数据经量化编码形成多描述码流.实验结果证明,相较于其他几种基于框架扩展的方法,该文方法在同样的信道条件下具有更好的图像差错恢复性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 差错信道下基于框架扩展的高效多描述图像编码
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 图像传输 多描述编码 框架扩展:小波零树
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1836-1840
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 3505字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪林 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 48 408 13.0 18.0
2 赵小青 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像传输
多描述编码
框架扩展:小波零树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导