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摘要:
通过分析朴素贝叶斯分类器与树扩张型朴素贝叶斯(TAN)分类器,提出了一种新的属性依赖度量方法,并依此对TAN分类器的构造方法进行了改进.将该分类方法(XINTAN)与朴素贝叶斯分类器和TAN分类器进行了实验比较.实验结果表明,此分类方法集中了朴素贝叶斯分类器与树扩张型朴素贝叶斯(TAN)分类器的优点,性能要优于TAN分类器.
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文献信息
篇名 基于新的属性依赖的TAN分类器
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 分类器 树扩张型朴素贝叶斯 依赖关系
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 TP181
字数 2514字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王学玲 滨州学院计算机科学技术系 13 52 5.0 6.0
2 王建林 滨州学院计算机科学技术系 10 43 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分类器
树扩张型朴素贝叶斯
依赖关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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