基于视觉的服装属性分类算法

• 作者: 丁贵广 刘聪
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 模式识别 图像属性分类 服装领域 SVM决策
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种服装图像属性分类算法 .针对服装图像噪声多的问题 ,采用人体部位检测技术定位服装关键部位并去除冗余信息 ,提高了属性分类的准确率 .并提出了一种基于人体骨架与皮肤的特征提取算法 ,以较少的维数表达衣型特点 ,显著加快相关属性的分类速度 .针对服装属性语义复杂、需求多样化的问题 ,为不同的属性构建了不同的SVM决策树模型 ,从而提高分类效率 ,并同时满足粗、细粒度的服装分类需求 .实验结果验证了该方法在多种服装属性分类任务上的有效性 .

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁贵广	清华大学软件学院	7	142	5.0	7.0
2	刘聪	清华大学计算机科学与技术系	11	74	5.0	8.0