基于视觉原理的分类算法

• 作者: 刘京鑫 孙剑 孟德宇
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 数据挖掘 分类 视觉原理
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 116-119,124
• 分类号: O29
• 语种: 中文

摘要

从一种新的基于生物视觉原理的观点,提出了一种新的数据分类算法,将数据集看作图像,利用高斯导函数进行特征提取,并用提取出来的特征计算数据的局部结构,在此基础上设计各向异性感受野函数,最后根据各向异性的核函数构造出分类决策函数.在标准测试集上的实验表明:所提出的算法与支持向量机算法分类正确率相当,同时具有更高的训练速度;与Parzen窗分类算法相比,尽管训练速度相对较慢,但分类精度明显提高,很好地综合了分类算法对训练速度和分类精度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙剑	西安交通大学理学院	13	338	7.0	13.0
2	孟德宇	西安交通大学理学院	14	127	5.0	11.0
3	刘京鑫	西安交通大学理学院	1	2	1.0	1.0