基于免疫原理和Boosting机制的模糊分类规则挖掘算法

• 作者: 张雷 李人厚
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 免疫原理 模糊规则 分类规则 挖掘算法
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 927-930,953
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987x.2007.08.011

摘要

基于免疫原理和Boosting机制,提出了一种模糊分类规则挖掘算法.该算法主要借鉴于自然免疫系统中的克隆选择原理,通过抗体种群的演化来优化模糊规则.模糊规则库通过增量的方式产生,算法每次运行得到一个规则.Boosting机制用于调整训练数据的权值,使得新生成规则集中于当前未被覆盖或误分类的数据实例.仿真实验表明,所提算法可根据规则的分类精度来调整训练数据的权值,促进了模糊规则之间的协作关系,避免了规则之间相互冲突,提高了系统的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷	西安交通大学系统工程研究所	55	423	10.0	19.0
3	李人厚	西安交通大学系统工程研究所	137	2708	30.0	44.0