基于k-Means改进算法的分布式拒绝服务攻击检测

• 作者: 刘运 殷建平 程杰仁 蔡志平
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式拒绝服务攻击 流特征分布熵 k-means聚类算法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与安全
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.12.006

摘要

分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前主要的网络安全威胁之一.本文分析了DDoS攻击的本质特征,提出了结合流量及流特征分布熵的检测策略,并根据问题需要改进了k-means聚类算法,并用之建立攻击检测模型.最后,使用LLDOS1.0数据集对该模型进行测试.实验结果表明,该模型具有良好的检测精度,验证了检测策略的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷建平	国防科技大学计算机学院	84	762	14.0	21.0
2	蔡志平	国防科技大学计算机学院	48	471	12.0	18.0
3	程杰仁	国防科技大学计算机学院	10	109	6.0	10.0
4	刘运	国防科技大学计算机学院	6	62	4.0	6.0