基于专家系统开发工具的汽轮机振动故障多征兆模糊诊断方法

• 作者: 李强 王太勇 王正英 胥永刚
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机振动 故障诊断 多征兆 模糊诊断 CLIPS
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 电力自动化
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TK268.+1
• 字数: 2907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2008.04.015

摘要

提出一种基于专家系统开发工具(CLIPS)的汽轮机振动故障多征兆模糊诊断方法,研究了多征兆模糊规则的诊断知识表示及规则结论的可信度组合,使用Visual C++和CUPS开发了火电厂汽轮机振动故障诊断专家系统.该系统能根据汽轮机振动现象进行故障诊断,先通过频谱振幅信息进行初步诊断,再利用多征兆自动诊断和人工模糊诊断相结合的方法,选择出现的故障征兆,确定各征兆的发生程度,进一步缩小故障范围.诊断实例验证了该系统的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王太勇	天津大学机械工程学院	414	5889	35.0	51.0
2	李强	天津大学机械工程学院	51	752	17.0	26.0
3	王正英	天津大学机械工程学院	9	174	6.0	9.0
4	胥永刚	北京工业大学机电学院北京市先进制造技术重点实验室	71	680	16.0	24.0