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摘要:
针对含有L-R模糊数的DEA-DA模型(FDEA-DA模型),按照DEA-DA的两阶段方法,讨论了模型的灵敏度,提出了在决策单元增加时,FDEA-DA模型的判别结果保持不变的充分条件;以及增加决策单元前后,分类结果不变、且最优解一致时,所增加的单元将会满足的条件.
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文献信息
篇名 含有L-R模糊数的DEA-DA模型灵敏度分析
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 L-R模糊数 DEA-DA模型 灵敏度分析 判别函数 最优解
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 197-204
页数 8页 分类号 O235
字数 5771字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2008.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨印生 吉林大学生物与农业工程学院 147 1912 24.0 37.0
2 陶跃 长春理工大学计算机科学与技术学院 18 84 6.0 8.0
3 苗广英 吉林大学通信工程学院 1 11 1.0 1.0
4 敖蓉蓉 长春理工大学计算机科学与技术学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
L-R模糊数
DEA-DA模型
灵敏度分析
判别函数
最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导