重载车辆轮胎模型参数辨识与灵敏度分析

• 作者: 黄通 刘志浩 高钦和 王冬 马栋
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 轮胎模型 参数辨识 六分力试验 混合优化算法 灵敏度分析
• 年，卷（期）: 2022,（8）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 36-44
• 页数: 8页
• 分类号: U462
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2022183

摘要

为了探究重载轮胎性能对多轴重型车辆行驶特性的影响，基于轮胎六分力测试试验，对GL073A型重载子午轮胎的力学模型参数进行辨识研究.针对魔术公式轮胎模型参数多，重载子午轮胎垂向载荷范围大所导致的强非线性变化的特点，提出一种基于粒子群算法和Levenberg-Marquardt算法的混合优化参数辨识方法，以轮胎六分力测试试验数据为基础，对该型重载子午轮胎的纵滑和侧偏工况的轮胎模型进行参数辨识和结果验证.结果表明，基于混合优化算法能够提高轮胎模型的参数辨识精度，辨识结果残差控制在5%以内.基于Sobol灵敏度分析方法研究了多特征参数对魔术公式轮胎模型的影响程度，以各特征参数的一阶灵敏度和总阶灵敏度作为评价标准筛选影响轮胎力学性能的主导参数.结果表明，基于Sobol灵敏度分析，从魔术公式轮胎模型的58个特征参数中选择13个主导参数，采用Sobol灵敏度分析所得出的主导参数进行辨识的结果与直接采用混合优化进行辨识的结果相比，残差最大增幅为0.138%，模型收敛速度最大增幅为30.4%.