基于GA优选参数的SVM水质评价方法研究

• 作者: 周兆永 曹艳龙 汪西莉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 遗传算法 参数优选 水质评价
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 190-193
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 6030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.04.060

摘要

建立了基于支持向量机的综合水质评价模型,构建了基于浮点数编码的遗传算法来优选模型参数,运用该模型以渭河水质监测数据为例进行了水质评价,并与水质评价的单因子法、主成分分析法和神经网络方法进行了分析比较.实验结果表明,该方法可以较好地实现水质综合评价,能从整体上准确、客观地反映河流水质情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪西莉	陕西师范大学计算机科学学院	83	804	16.0	23.0
2	曹艳龙	陕西师范大学计算机科学学院	2	60	2.0	2.0
3	周兆永	陕西师范大学计算机科学学院	2	60	2.0	2.0