核电厂智能诊断方法研究的进展

• 作者: 周刚 杨立
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 核电厂 神经网络 模糊逻辑 专家系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 92-99
• 页数: 8页
• 分类号: TL362
• 语种: 中文

摘要

文章评述神经网络、模糊逻辑和专家系统3种典型的智能方法在核电厂(NPP)运行状态监测和故障诊断中的应用研究进展.分析了基于神经网络(ANN)、模糊逻辑和专家系统的核电厂运行状态监测和故障诊断方法的研究状况及其特点.探索了核电厂智能诊断方法应用研究的发展趋势.分析表明:基于模糊逻辑和专家系统的核电厂智能诊断方法的研究成果相对较少;核电厂智能诊断方法研究主要集中在基于神经网络的状态监测与故障诊断方面;多种智能诊断方法的结合、神经网络与其它方法的结合,以及基于多神经网络的核电厂运行状态监测和故障诊断方法研究是核电厂智能诊断方法研究的重要发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨立	海军工程大学船舶与动力学院	174	1546	19.0	29.0
2	周刚	海军工程大学船舶与动力学院	26	213	9.0	14.0