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摘要:
对遥感影像中居民地提取的各种方法作了一般性的阐述,并在吸收这些算法优势的同时,提出了一种全自动实现遥感影像中居民地目标的提取方法:先求取非最大值抑制后的梯度图,而后进行高斯模糊处理,以提高影像上居民地区域纹理特征一致性;通过增强大津法和形态学的方法全方位腐蚀与膨胀,完成面状地物居民地的提取;最后进行图象矢量化处理.论述方法的同时,展示和分析了实验结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种全自动提取居民地的方法
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 遥感影像 高斯模糊 形态学 矢量跟踪
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 3G技术
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 P237
字数 3002字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2008.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马淑宇 信息工程大学测绘学院 4 71 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
高斯模糊
形态学
矢量跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
5778
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16
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25892
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