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摘要:
提出了一种基于进程异常场景分析的代码注入攻击自动分析和响应系统.该系统根据进程异常场景自动分析攻击载荷句法,并生成面向漏洞的攻击特征,由该攻击特征,可以识别和阻断基于同一未知漏洞同种利用方式的各种代码注入攻击的变形.通过在生成攻击特征以及响应攻击的过程中结合网络协议和进程的状态,可以在不升高检测漏警概率的前提下显著地降低响应虚警概率和系统对外服务的响应时间.另外,还简要介绍了基于Linux和Windows 2000的原型系统,并给出了功能和性能的实验结果.
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文献信息
篇名 基于异常诊断的代码注入攻击自动分析和响应系统
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 异常场景诊断 攻击特征自动提取 自动攻击响应 自动机
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 1519-1532
页数 14页 分类号 TP393
字数 11938字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2008.01519
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
异常场景诊断
攻击特征自动提取
自动攻击响应
自动机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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