基于ANN-MC的钢筋混凝土桥墩截面能力概率特征统计方法

• 作者: 冯清海 袁万城
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 钢筋混凝土桥墩 神经网络 蒙特卡罗 截面能力 概率分布
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 990-993
• 页数: 4页
• 分类号: U448.34|TU311.4
• 字数: 2246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.06.005

摘要

在传统概率分析方法的基础上,引入神经网络-蒙特卡罗技术,提出了基于神经网络-蒙特卡罗法的钢筋混凝土截面能力概率分析方法.以桥墩的截面尺寸、箍筋间距、钢筋屈服强度、钢筋的弹性模量、混凝土抗压强度以及混凝土弹性模量作为随机变量.每个变量取7个水平进行正交设计,组合成49个工况进行截面能力分析,并以此作为样本建立神经网络.应用蒙特卡罗法产生大量随机参数,并输入到网络进行仿真,再对仿真结果进行数理统计得到相应的截面能力概率特性.实例验证表明,该方法提高了钢筋混凝土桥墩截面能力概率分析的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁万城	同济大学土木工程防灾国家重点实验室	119	1709	20.0	38.0
2	冯清海	同济大学土木工程防灾国家重点实验室	8	78	4.0	8.0