基于列车运行安全的青藏铁路大风预测优化模型与算法

• 作者: 刘辉 李燕飞 潘迪夫
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 时间序列 卡尔曼滤波 风速预测 优化模型 青藏铁路
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 986-989
• 页数: 4页
• 分类号: U298.1|U283.4
• 字数: 2726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2008.06.004

摘要

为减轻青藏铁路恶劣大风天气对列车行车安全的影响、对沿线风速进行准确地预测预报,运用时间序列法对格尔木-拉萨段16号测风站实测风速建立时序预测模型,并进行多步预测仿真计算.为提高时序预测模型精度,通过改进时间序列法建模流程,引进卡尔曼滤波智能算法,提出了2种适合于不同预测步长和精度的优化算法.预测实例表明:优化算法将时序模型的超前1步预测平均相对误差从4.89%降低为2.51%,超前5步预测平均相对误差从9.77%降低为5.62%,并明显改善了时序模型的预测延时现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘迪夫	中南大学轨道交通安全教育部重点实验室	57	916	11.0	29.0
2	刘辉	中南大学轨道交通安全教育部重点实验室	145	1438	17.0	33.0
3	李燕飞	中南大学轨道交通安全教育部重点实验室	16	320	7.0	16.0