229例疾病分类错码的统计分析

• 作者: 李东敏 梁耀
• 来源期刊: 广东医科大学学报
• 关键词: 国际疾病分类 错码 统计分析
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 调查·管理·技术
• 页码范围: 478-479
• 页数: 2页
• 分类号: R197.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-4057.2008.04.061

摘要

目的 寻找国际疾病分类错码的原因及降低错码率的方法.方法 用ICD-10标准对我院2007年1月1日至6月31日疾病分类编码进行重新核查分类编码,发现由于4种原因造成编码错误229例.结果 在229例错码中,不规范的诊断致错码139例(60.7%),编码技术不娴熟错码63例(27.5%),病历记述不清而致错码22例(9.6%),审阅病历不详致错码5例(2.2%).结论 要降低错码率,医生必须学习ICD,以规范诊断;编码员要有精湛的分类技术及临床医学知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁耀	广东医学院附属医院档案部	17	61	4.0	7.0
2	李东敏	广东医学院附属医院档案部	5	31	2.0	5.0