分布式数据隐私保护K-均值聚类算法

• 作者: 余青松 杨丹凤 郑冀之
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式数据挖掘 隐私保护 K-均值聚类 安全多方计算
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 信息网络安全
• 页码范围: 113-116,177
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 3169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.07.033

摘要

如何获取准确的数据关系而不泄露合作方的任何私有数据是分布式数据挖掘隐私保护首要任务.将安全多方计算与数据挖掘技术相结合,提出应用于水平分布和垂直分布类型的数据的隐私保护k-均值聚类算法.实验表明算法能有效的保护数据的隐私,且对聚类结果没有影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余青松	华东师范大学信息学院计算中心	26	381	8.0	19.0
2	杨丹凤	华东师范大学信息学院计算中心	2	22	2.0	2.0
3	郑冀之	华东师范大学信息学院计算中心	2	10	2.0	2.0