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摘要:
将蚁群优化算法用于求解分时电价下梯级水电站间短期优化调度模型,考虑市场竞争下的电价和电量、水库存水价值、水流时滞以及设备折旧等因素,建立了利益最大化为优化准则的短期优化调度模型.给出了蚁群算法求解梯级短期优化调度模型的数学描述及算法的求解步骤.最后以某梯级流域中三个水电站的相关数据建立了相应的优化调度模型,运用蚁群算法进行了计算仿真,并与传统的动态规划法进行对比.仿真结果证实了所采用算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 分时电价下梯级水电站间短期优化调度仿真
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分时电价 梯级水电站 短期优化 蚁群算法
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 TP391
字数 3788字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴相林 华中科技大学系统工程研究所 51 614 14.0 23.0
2 赵勇 华中科技大学系统工程研究所 107 1158 17.0 29.0
3 陈阳 华中科技大学系统工程研究所 56 380 12.0 17.0
4 谢红胜 华中科技大学系统工程研究所 12 105 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分时电价
梯级水电站
短期优化
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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