大型装备制造企业期量标准智能生成系统研究与开发

• 作者: 杨振东 马利 高迎平
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 大型装备制造企业 期量标准 神经网络 估算
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2008.04.010

摘要

生产提前期、生产批量等期量标准是MRP子系统依据的核心参数,由于大型装备制造企业具有产品规模大、结构复杂、通常按订单生产、产品变型设计频繁等特点,其产品期量标准的制定存在很大的复杂性,期量标准准确性差大大影响了ERP的实施效果.针对以上问题,本文提出了期量标准的智能化解决方案.利用BP神经网络及其变形网络"识别"历史数据中最相似的"零件模型",并对新型零件的提前期进行"预测",其核心是网络的学习方法--BP算法.以此为理论依据,我们提出了详细设计方案,开发出了相应的计算机系统,运用BP神经网络结合梯度下降法来对变型零件的期量标准进行估算,达到了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高迎平	河北工业大学管理学院	30	190	8.0	13.0
2	杨振东	河北工业大学管理学院	6	11	2.0	3.0
3	马利	天津大学管理学院	3	6	1.0	2.0