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摘要:
在车间作业调度数学模型的基础上,以遗传算法为优化工具对问题进行求解,着重介绍了生成可行调度的算法和对遗传算法的改进,同时选择典型的Job-Shop调度问题(FT06)作为算法的试验对象.最 后分别给出了基本遗传算法和改进后的遗传算法的测试结果,测试结果表明基本遗传算法在求解Job-Shop调度问题(FT06)时通常只能找到次优解,而改进后的遗传算法在求解该问题时基本能找到最优解.这一方面说明了基本遗传算法在求解实际调度问题中的不足,同时也表明该改进的遗传算法具有较大的可行性,也进一步说明了改进的遗传算法在解决实际调度问题具有更大的优势,这就揭示了实现对遗传算法的改进才是应用遗传算法解决实际调度问题的未来发展方向.
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文献信息
篇名 遗传算法在车间作业调度上的应用
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 遗传算法 作业调度 可行调度
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 管理技术
研究方向 页码范围 99-102
页数 4页 分类号 TH181|TG65
字数 3244字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2265.2008.11.027
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜亮 华南理工大学机械与汽车工程学院 8 47 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
作业调度
可行调度
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
总下载数(次)
11
总被引数(次)
54585
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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