基于天气预报改进模型ET0实时预报应用

• 作者: 周彬 曹洁萍 王晓玲 王晓瑜 迟道才
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 农学
• 关键词: 多元线性回归 自适应神经模糊推理系统 参考作物需水量 FAO Penman-Monteith公式 残差
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 防洪
• 页码范围: 5-6,16
• 页数: 3页
• 分类号: P456.1|S274.4
• 字数: 2023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2008.08.003

摘要

建立了以Penman Monteith(PM)方程计算参考作物需水量(ET0)为因变量,天气预报可测因子(日最高、最低气温、反映天气类型的阴晴指数、风力等级)为自变量的多元回归线性模型,应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行修正残差的改进模型.通过与PM计算ET0结果分析,改进模型预测结果相对于多元线性回归模型具有精度高、整体拟合度好,具有较好的预测效果.改进模型的输入项完全可以从当前短期天气预报中获得,且将两种基础方法结合,操作运行简单等优点,在实时灌溉预报中有一定的推广意义,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟道才	沈阳农业大学国际交流处	189	1697	20.0	32.0
2	王晓瑜	沈阳农业大学水利学院	5	26	4.0	5.0
3	周彬		1	10	1.0	1.0
4	王晓玲	辽宁省水科院水工所	1	10	1.0	1.0
5	曹洁萍	沈阳农业大学水利学院	7	232	4.0	7.0