基于天气预报的参考作物腾发量LS-SVM预测模型

• 作者: 张展羽 段爱旺 王声锋 王斌
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 天气预报 参考作物腾发量 最小二乘支持向量机 预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: S161.4
• 语种: 中文

摘要

利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法, 建立了基于天气预报的参考作物腾发量(ET_0)的预测模型.对广利灌区1997～2006年逐日气象信息中的天气类型和风速等级进行量化后,以不同天气预报信息作为输入量,建立10种验证方案,对2007年的逐日ET_0进行预测.经验证,方案1～方案7精度均令人满意,其中方案1精度最高.方案1的输入量为气温、天气类型、风速等级3项的预测值,该方案的模型预测值与计算值的统计参数分别为:均方根偏差E_(RMS)为0.5182mm,相对偏差E_R为0.1878,决定系数R~2为0.8648,认同系数I_A为0.9669,回归系数R_C为0.9867;方案7精度亦较好,且以上指标统计参数依次为0.6576mm、0.2332、0.9866、0.7747及0.9866,该方案输入量只有气温项,实用性很强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张展羽	河海大学南方地区高效灌排与农业水土环境教育部重点实验室	159	2817	33.0	42.0
5	段爱旺	中国农业科学院农田灌溉研究所	83	2590	32.0	47.0
6	王声锋		11	96	5.0	9.0
7	王斌	河海大学南方地区高效灌排与农业水土环境教育部重点实验室	39	518	15.0	21.0