混沌遗传模拟退火组合算法性能研究

• 作者: 许瑛 高延峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 混沌优化 模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 238-240,267
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.11.088

摘要

提出了一种混沌遗传模拟退火组合算法.为了提高算法的收敛速度,对遗传算法的适应度进行了拉伸操作,并且对模拟退火算法进行了改进,使其搜索范围随退火温度的降低而缩小.最后通过对4个典型函数的模拟,对算法的性能进行了研究.实验结果表明,该算法能明显改善传统遗传算法的性能,具有较强的全局搜索能力和较快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许瑛	南昌航空大学航空与机械工程学院	63	265	9.0	12.0
2	高延峰	南昌航空大学航空与机械工程学院	56	163	8.0	10.0