基于归一化RBF网络的黄河上游径流预测

• 作者: 尤凤 张泽中 徐建新 李彦彬 黄强
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径向基函数 RBF网络 年径流量预测 兰州水文站 黄河
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: P333
• 字数: 3178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2008.06.019

摘要

根据1976～1994年黄河兰州水文站的径流量数据,得到了年径流量增长的时间序列,在利用RBF神经网络进行仿真后,用1995～1996年的增长量进行了检验,并与BP神经网络的预测结果进行了对比.结果表明,应用RBF神经网络对年径流量进行预测,预测精度更高、效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强		448	7911	38.0	68.0
2	张泽中		26	308	10.0	16.0
3	徐建新		234	1869	20.0	28.0
4	李彦彬		16	252	10.0	15.0
8	尤凤		25	110	6.0	10.0