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摘要:
提出了基于主题模型(topic model)的结构化Web服务发现机制.利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)生成概率模型,将Web服务(Web service)建模为结构化文本文档.一个文档视作主题的概率分布,主题又由关键词的概率分布组成,从而提供基于主题的Web服务检索.同时,利用Web服务的结构化特性,将Web服务描述文档表示为有向无环图,利用n阶谱核测量Web服务文档的相似度,实现Web服务结构化信息的发现.通过实验分析对比,基于主题模型的结构化Web服务发现机制有效提高了Web服务发现的效率和精确率.
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文献信息
篇名 基于主题模型的结构化Web服务发现机制
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 主题模型 Web服务 n阶谱核 服务发现
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 734-738
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 5107字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈江锋 北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室 7 23 3.0 4.0
2 于建军 中国科学院计算机网络信息中心 10 71 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
主题模型
Web服务
n阶谱核
服务发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
总被引数(次)
69992
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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