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摘要:
针对截止期限约束下有向无环图DAG(directed acyclic graph)表示的工作流费用优化问题,提出两个新的费用优化算法:时间约束的前向串归约算法FSRD(forward serial reduction within deadline)和时间约束的后向串归约算法BSRD(backward serial reduction within deadline).算法利用DAG图中串行活动特征给出串归约概念;基于分层算法对串归约组的时间窗口重定义,并提出动态规划的求解策略实现组内费用的最优化.两种归约算法综合考虑DAG图中活动的串并特征,改变分层算法中仅对单一活动的费用优化策略,实现了串归约组的时间收集和最优利用.模拟实验结果表明:BSRD和FSRD能够显著改进相应分层算法的平均性能,且BSRD优于FSRD.
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文献信息
篇名 基于串归约的网格工作流费用优化方法
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 服务网格 有向无环图 工作流 启发式算法 串归约
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 计算机网络
研究方向 页码范围 246-253
页数 8页 分类号 TP393
字数 6880字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑迎春 东南大学计算机科学与工程学院 28 359 10.0 18.0
3 王茜 东南大学计算机科学与工程学院 60 1157 18.0 32.0
9 李小平 东南大学计算机科学与工程学院 31 465 11.0 21.0
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研究主题发展历程
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启发式算法
串归约
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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