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摘要:
高新技术产业开发区在我国区域经济体系中发挥着巨大作用,它的空间集聚和分类评价对区域经济决策起到重要作用.文章采用自组织特征映射的神经网络模型对我国53个国家级高新技术产业开发区进行了有效的空间集聚和分类评价,得到了较SPSS聚类分析更为科学合理的结果;并将国家级高新区划分为四个高新区集群,针对每个集群发展的特点和问题提出了若干建议.
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文献信息
篇名 基于SOM网络模型的高新技术产业开发区分类评价及应用
来源期刊 科技管理研究 学科 经济
关键词 高新技术产业开发区 自组织特征映射网络(SOM) 空间集聚 分类评价
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 科技指标与评价
研究方向 页码范围 120-123
页数 4页 分类号 F276.44
字数 5664字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7695.2008.05.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王楠 北京航空航天大学经济管理学院 19 83 5.0 9.0
2 徐枞巍 北京航空航天大学经济管理学院 35 277 10.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高新技术产业开发区
自组织特征映射网络(SOM)
空间集聚
分类评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技管理研究
半月刊
1000-7695
44-1223/G3
16开
广州市连新路171号广东国际科技中心三楼307室
1981
chi
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