基于ANFIS的碳纤维布与混凝土黏结强度预测

• 作者: 蔡晨宁
• 来源期刊: 工程建设与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应模糊神经推理系统 碳纤维布 混凝土 黏结强度
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 建筑与结构设计
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TU528.582
• 字数: 2815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9467.2008.01.016

摘要

基于模糊神经网络的非线性拟合能力和推理机制,研究了自适应模糊神经推理系统ANFIS在碳纤维布与混凝土的极限黏结强度预测中的应用,设计了一阶TSK模糊推理网络,建立碳纤维布厚度、宽度、黏结长度、弹性模量、抗拉强度、混凝土抗压强度、抗拉强度、宽度与极限黏结强度之间的高度非线性关系,用于黏结强度的预测.测试结果表明,自适应模糊神经推理系统计算简单、预测准确,在碳纤维布与混凝土的黏结强度预测方面优势明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡晨宁	南京航空航天大学土木工程系	11	23	3.0	4.0