基于改进的K-均值聚类图像分割算法

• 作者: 柳娟 满家巨
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 K-均值 聚类
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 1275-1276
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

K-均值聚类是一种被广泛应用的方法。本文提出了基于K-均值聚类的改进算法，并应用于图像分割。针对K-均值聚类算法对离群点的反应过强的缺点，通过替换中心点，比较代价函数，来达到改进划分结果的目的。实验结果表明，该方法能有效改善聚类中心，提高分类精度和准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	满家巨	湖南师范大学数学与计算机科学学院	24	182	9.0	12.0
2	柳娟	湖南师范大学数学与计算机科学学院	2	5	1.0	2.0