原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
构建了基于计算机视觉的齿形链链板的测量系统,对直线和圆的边缘定位,提出了新的亚像素算法,计算了齿形链链板的销孔直径及圆度误差、链板节距和两直边夹角,对测量结果进行了误差分析.将图像处理、参数计算、标定等整个测量过程集成起来,通过标准样件对被测零件图像进行坐标变换,确定待测区域并完成标定.实验表明,改进最小二乘直线拟合定位误差是常规最小二乘拟合误差的1/4.而圆的亚像素定位可使CCD的分辨率提高42倍,大大提高图像边缘的定位精度.利用亚像素方法测量时,销孔直径为2.563mm,链板节距为6.296mm,两直边夹角为60.453°,圆度误差为14.7μm.单一链板的整个测量过程不足1s.
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文献信息
篇名 齿形链链板视觉集成测量
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 CCD 齿形链 亚像素 集成 误差
年,卷(期) 2008,(13) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 1539-1543
页数 5页 分类号 TP751|R339.14
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.13.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国发 39 507 11.0 22.0
2 刘庆民 21 122 6.0 10.0
3 孙鲁涌 17 62 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
CCD
齿形链
亚像素
集成
误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
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0
总被引数(次)
206238
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