基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 建立一种能够对标本中的Ⅱ型单纯疱疹病毒进行准确鉴定分型的方法.方法 从生殖器疱疹(GH)患者病变部位采集标本,将标本接种Vero细胞,待出现细胞病变后收获病毒感染物;提取病毒感染物的基因组.根据HSV-1和HSV-2的gD基因序列,设计合成了一对能够同时扩增两个型的病毒引物,PCR扩增感染物中病毒的序列,PCR产物克隆到pMD18-T载体,然后进行序列测定,测定序列与数据库比对,根据比对结果确定HSV的型.结果 用PCR成功扩增出200bp大小的片段;测定序列与数据库的比对结果显示,该序列与HSV-2的gD基因同源性最高,表明在标本中有HSV-2病毒.测定的gD序列与国外分离株的序列存在一定的差异.结论 通过PCR扩增和产物的克隆测序,能够实现对临床上难以区分的HSV-1和HSV-2的分型鉴定.
推荐文章
灰树花β-葡聚糖体外抗Ⅰ型单纯疱疹病毒的试验
灰树花
β-葡聚糖
抗病毒
Ⅰ型单纯疱疹病毒
单纯疱疹病毒Ⅱ型gD糖蛋白核酸疫苗的构建及免疫观察
疱疹病毒2型,人
糖蛋白类
疫苗,DNA
小鼠,近交BALBC
中药黄白液抑制Ⅱ型单纯疱疹病毒复制的实验研究
药效学
黄白液
复发性生殖器疱疹
抑制
Ⅱ型单纯疱疹病毒
半巢式聚合酶链反应快速诊断单纯疱疹病毒性脑炎及病毒分型
聚合酶链反应
单纯疱疹病毒
脑炎
病毒学
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 DNA测序对Ⅱ型单纯疱疹病毒进行分型鉴定的方法研究
来源期刊 解放军医学杂志 学科 医学
关键词 疱疹病毒2型,人 聚合酶链反应 序列分析,DNA
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 临床检验
研究方向 页码范围 99-101
页数 3页 分类号 R34
字数 2594字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0577-7402.2008.01.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄留玉 军事医学科学院疾病预防控制所 86 1108 18.0 30.0
2 任翊 25 111 5.0 10.0
3 孙岩松 军事医学科学院疾病预防控制所 61 434 12.0 18.0
4 陈泽良 军事医学科学院疾病预防控制所 17 153 8.0 12.0
5 汪舟佳 军事医学科学院疾病预防控制所 3 25 3.0 3.0
6 刘意 20 98 5.0 9.0
7 贾雷立 军事医学科学院疾病预防控制所 16 104 5.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (34)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2010(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2011(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2012(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2013(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
疱疹病毒2型,人
聚合酶链反应
序列分析,DNA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
解放军医学杂志
月刊
0577-7402
11-1056/R
大16开
北京100036信箱188分箱
2-74
1964
chi
出版文献量(篇)
8116
总下载数(次)
11
总被引数(次)
57068
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导