原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对K-平均算法存在的缺陷,通过引入相对最佳随机划分方法以及在计算样本与簇中心时的权重,改进了K-平均算法.并通过电信运营商客户通话数据进行试验,取得了预期的效果.
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文献信息
篇名 基于相对最佳划分的加权K-平均聚类改进算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 数据挖掘 K-平均算法 划分 噪声
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-68,72
页数 4页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余隋怀 西北工业大学工业设计研究所 229 1537 17.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
K-平均算法
划分
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
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59060
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